10. CAM-Workshop - Innovationen in der Fehleranalyse und Materialdiagnostik von Elektronikkomponenten

Workshop / 25. April 2023 - 26. April 2023

10. CAM-Workshop am 25. April und 26. April in Halle (Saale)

Der CAM-Workshop bringt traditionell Expertinnen und Experten aus der Elektronikindustrie und Hersteller von Materialdiagnosegeräten zusammen, um Herausforderungen, neue Lösungen und künftige Bedürfnisse bei der Fehleranalyse und Materialcharakterisierung von elektronischen Geräten, Sensoren und Systemen zu diskutieren.

Veranstaltungsdetails

Programm

Das endgültige Programm ist online. Weitere Einzelheiten und Zusammenfassungen der Vorträge finden Sie im Programmteil der Website.

Hauptvorträge während des Workshops:

Dr. Gaurang Choksi I Intel Corporation (US)
Process & Materials Characterization for 3D Heterogenous Integration: Opportunities in Smart Metrologies, Data Analytics, & Measurement Standards
Anne Jourdain I IMEC (BE)
Back-side Power Delivery Network (BSPDN): Innovative scaling booster for 3D heterogeneous integration
Andreas Aal I Volkswagen AG (DE)
AI From embedded safety dominated ECUs towards cyber secure high performance computing systems – an automotive industry’s review
Dr. Navid Asadi I University of Florida (US)
Failure Analysis for Physical Assurance

Für weitere Programmpunkte besuchen Sie die Webseite des CAM-Workshops

Anmeldung

Die Online-Anmeldung ist bis zum 14. April 2023 möglich. Um sich zu registrieren, besuchen Sie bitte unsere Website.

Kosten

Für die Teilnahme am Workshop wird eine Gebühr von 250 Euro pro Person erhoben. Die Verpflegung während des Workshops ist für die Teilnehmer inbegriffen.
Sobald wir Ihre Anmeldung erhalten haben, schicken wir Ihnen per E-Mail eine Anmeldebestätigung. Die Rechnung für Ihre Teilnahme mit allen notwendigen Überweisungsdaten wird Ihnen nach dem Workshop per E-Mail zugesandt.

Veranstaltungsort

Halle (Saale)
Leibniz IAMO
Theodor-Lieser-Straße 2
06120 Halle (Saale)

Organisation

Fraunhofer-Institut für Mikrostruktur von Werkstoffen und Systemen IMWS

Sprache

Englisch